단일 포장 금지 후 유연한 포장 봉투를 선택하기 위한 혁신적인 확률적 주저 퍼지 세트 MCDM 관점

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 10206(2023) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

PHFE(확률적 주저 요소)는 HFE(주저 퍼지 요소)를 유익하게 확장한 것으로, 의사 결정자가 주저 퍼지 정보를 사용하면서 편향을 더 유연하게 표현할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 의사결정 문서를 보다 정확하게 해석하려면 가상 요소를 도입하지 않고 PHFE의 요소 구성을 표준화하는 것으로 충분합니다. 지금까지 PHFE의 구성요소를 통합하고 배열하기 위한 여러 프로세스가 제안되었지만 대부분은 본 논문에서 비판적으로 탐구되는 다양한 단점을 초래합니다. 이 연구의 주요 목적은 PHFE 확률의 고유한 속성을 유지하면서 운영 관행의 결함을 방지하는 PHFE 통합 절차를 권장하는 것입니다. 지배적인 연구는 기존 통합 절차와 비교하여 새로운 종류의 PHFS 분할 및 뺄셈을 제안함으로써 PHFE에 대한 순열 가설을 발전시킵니다. 결국 제안된 PHFE 통합 프로세스는 일회용 플라스틱 금지 이후 유연 포장 백을 선택하기 위한 WASPAS-AHP(Weighted Aggregated Sum Product Assessment Method-Analytic Hierarchy Process) 관점을 기반으로 한 혁신적인 PHFE인 제안된 PHFE 통합 프로세스를 사용할 것입니다. . 결과적으로 우리는 바이오 플라스틱 백을 위한 가장 효과적인 퍼지 환경 선택에 PHFEs-WASPAS를 포함시켰습니다. 제안된 PHFEs-MCDM 기법에 대한 순위 결과는 최상의 솔루션을 제공함으로써 연구 조사에서 기존 AHP 방법을 능가했습니다. 당사의 솔루션은 환경 영향을 완화하기 위한 최고의 바이오 플라스틱 백 대체 전략을 제공합니다.

PHFS 개념에서 확률은 HFS1 개념과 연결됩니다. 일련의 성과 목표 달성 측면에서 기준이 인정되는 최근 몇 년 동안 MCDM 절차를 처리하는 데 많은 잠재력을 가질 수 있는 PHFS의 전략. 예를 들어, 질적 유연성 배수(QUALIFLEX) 기술을 사용하여 친환경 공급자를 분석하는 데 사용하여 PHFE(에 대한 Hausdorff 거리 측정값)을 미리 결정했습니다2. 그들은 정확하지 않은 중량 정보를 사용하여 PHFE-MCDM에 대한 대화형 방법론을 개선하기 위해 다양한 PHFE 거리 이니셔티브를 만들었습니다. Frank t-norm 및 t-conorm을 사용하여 여러 PHFE 작업을 제시한 다음 이를 MCGDM3에 적용했습니다. 가중치 PHFS 패러다임과 이 아르키메데스 t-norm 또는 심지어 t-conorm4에 따라 두 개의 가중치 주저 퍼지 집계 연산자가 정의되었습니다. PHFE 개념에 대한 평가 연구 및 연구는5,6,7,8에서 볼 수 있습니다. 이에 대해 PHFE에 대해 제안된 정규화 절차의 두 가지 방법은 확률적 정규화와 기본 정규화입니다9. 이러한 정규화 방법은 모두 확률이 0인 임의의 측면을 가져야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이러한 정규화 전략은 의사 결정자의 원래 데이터 세트를 분명히 잘못 표현합니다. 두 번의 연속 정규화 작업이 필요하지 않음에도 불구하고 집계 단계 전에 수행된다는 점은 주목할 가치가 있습니다2,10,11,12. 이는 다양한 유형의 확률적 통합 프로세스를 다루는 가장 중요한 기여 중 하나입니다. 비교할 수 있는 확률의 다양성 측면에서 이진 PHFE 연산의 확률 부분을 특성화한 최초의 사례입니다13. 최근 연구에서는 이전에 언급한 기술의 부적절함을 해결하는 PHFE-확률적 통합 프로세스 방법을 개발하려고 시도했습니다9,14. 그런 다음 PHFS 확률론적 통합 프로세스를 사용하여 가장 환경적으로 지속 가능한 다양한 포장용 비닐봉지를 연구합니다. 다음은 연구의 주요 동기를 요약한 것입니다. 환경 피해가 지구를 휩쓸고 있습니다. 플라스틱 폐기물은 의심할 여지 없이 사회에서 가장 큰 환경 문제 중 하나입니다15. 플라스틱은 물병, 플라스틱 쇼핑백과 같은 일상용품부터 최첨단 제품까지 광범위한 응용 분야에 사용됩니다16. 보고서에 따르면 음료용 일회용 플라스틱 컵이 100만개, 구매용 플라스틱 용기가 1분, 1년마다 5조개 구입된다고 한다. 플라스틱의 증가는 저렴한 비용, 응용 분야의 다양성 및 복잡성으로 인해 발생합니다17. 플라스틱을 이렇게 통제되지 않은 방식으로 사용하지 않았다면 플라스틱의 부정적인 영향을 억제할 수 있었을 것입니다. 플라스틱은 본질적으로 유해한 물질이 아닙니다. 순환 경제와 폐기물 관리 강화를 목표로 하는 공공 정책 개발 및 일회용 플라스틱 대체품에 대한 보다 명확한 법적 지침을 기반으로 한 잠재적 구제책18. 인류중심시대의 지질학적 지표로 추천될 만큼 산업공해가 심각해졌습니다. 1차 생산자의 중단, 저수지의 살충제, 토지 황폐화, 대기로의 배출은 부정적인 결과 중 일부에 불과하며, 이 모든 것은 세계의 생물 다양성을 파괴하는 데 기여합니다. 더욱이, 두 선진국 모두 폐기물 처리 문제에 직면해 있으며, 전체 스티로폼의 최대 91%가 1950년대 이후 재처리되지 않았습니다19. 상황의 복잡성으로 인해 이를 완화하기 위한 전역 해결 조합 최적화가 Hughes20에서 제안되었습니다. 그러나 대안을 평가하고 최적화하기 위해 2012년 WEF 지속 가능성 영향 회의에서 확립된 GPAP(GPAP) 시스템이 있으며, 6개의 서로 다른 포장 백이 있는 경우 지속 가능성의 다차원 측면에서 퍼지 WASPAS-MCDM 모델을 사용합니다. 생분해성 비닐봉지에 중점을 두고 있습니다. MCDM 분석에서는 바이오 플라스틱 봉투가 종이 봉투와 플라스틱 제품 봉투 다음으로 항상 가장 선호되는 옵션으로 밝혀졌습니다. 이번 연구 결과에 따르면 비닐봉지 대신 바이오 플라스틱 음료를 사용하면 환경에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이 원고에 사용된 명명법은 표 1에 표시되어 있습니다.

Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{2}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p> Q_{1}> Q_{4}> Q_{5}> Q_{6} > Q_{3}\)/p>